Poradna_obrazek_canva.png
Katalog odpadů

Hejtmanství Zlínského kraje podpoří vývoj modelu pro přesnější předpověď povodní

| zdroj: Zlínský kraj0

flood-3067060_640
zdroj: pixabay

Přesněji a s větším předstihem rozpoznat hrozící přívalové povodně má nový predikční model RAINCAST-ZK, který plánuje vyvinout Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Rada Zlínského kraje doporučila krajskému zastupitelstvu, aby univerzitě na realizaci projektu poskytlo dotaci téměř 2 miliony korun. Nový systém má propojit meteorologická, hydrologická a prostorová data a pomoci povodňovým komisím rychleji a lépe reagovat na nebezpečí.

„Přívalové povodně vznikají velmi rychle a často zasahují jen omezené území, proto je obtížné jejich příchod včas a přesně předpovědět. Každá minuta navíc přitom může pomoci ochránit lidské životy, majetek i infrastrukturu. Díky spolupráci s Univerzitou Tomáše Bati chceme využít moderní technologie a dostupná data k tomu, aby povodňové komise dostávaly co nejpřesnější informace a mohly rychleji rozhodovat o potřebných opatřeních,“ uvedl hejtman Zlínského kraje Radim Holiš.

Součástí projektu bude samotný predikční model, webové prostředí RAINCAST-ZK a také metodika pro vytvoření aktivního harmonogramu činností povodňových komisí. Informace o aktuálním i očekávaném vývoji situace budou dostupné na jednom místě v přehledné podobě. Systém využije také lokální meteorologické radarové technologie, které mají přispět ke zpřesnění předpovědi.

Nový předpovědní model naváže na ten stávající, který už dnes ve Zlínském kraji funguje a v praxi se osvědčil. Nabídne přitom větší množství informací, komplexnější data. Celkové náklady projektu dosahují 2,846 milionu korun. Jeho realizace je plánována od října 2026 do září 2028.

Komentáře

  1. Tento článek zatím ještě nikdo neokomentoval.

Okomentovat

Partneři

Vodárenství
Sovak
Zdravá města
Envipur
Wasten
JRK
Ecobat
Teplárna ČB
EkoWATT
Solární asociace
AKU-BAT
I-tec
SmVaK Ostrava
Energie AG
Den malých obcí
Denios
PSAS
Rema
K-tech Komunální technika
EKO-KOM
ČEVAK
Povodí Vltavy
Nevajgluj
ZEVO Písek
Logo SKS
Meva
Bert
SRVO
Nadace Partnerství
Adapterra Awards
ORGREZ